Новости в нашем Телеграм канале Подписаться ×

Процессоры Intel Lunar Lake увеличили автономность ноутбуков до 24 часов

Процессоры Intel Lunar Lake увеличили автономность ноутбуков до 24 часов

Фото: «Techtoday.in.ua»

Intel удалось создать процессоры архитектуры х86, задающие новый уровень автономности ноутбуков. Ранее лидером автономности были ноутбуки на базе процессоров ARM, например Apple Macbook M3 Pro предоставлял до 18 часов на одной зарядке. Но ноутбуки с процессором поколения Intel Lunar Lake показывают автономность до 24 часов (не хватило нескольких минут).

Протестированный изданием PCMag ноутбук Asus Zenbook S 14, оснащенный процессором Intel Core Ultra 258V, показал 23 часа 23 минуты. Во время теста на разрядку батареи воспроизводилось видео 720p с яркостью экрана 50%.

Эта оценка батареи дает ему почти на восемь часов больше времени работы от батареи, чем у ноутбука с процессором AMD Ryzen 7 8845HS, и более чем на четыре часа дольше, чем у ноутбуков, оснащенных процессорами Intel Meteor Lake.

Похожую почти суточную автономность также показывают в Lenovo, показав ноутбук Yoga Slim 7i Aura Edition. Он оснащен чипом Core Ultra 7 258V и работал 23 часа 54 минуты в локальном тесте воспроизведения видео, опередив Apple MacBook M2 и M3 более чем на пять часов. M2 MacBook проработал 18 часов и 19 минут, в то время как M3 MacBook предоставил до 18 часов и 32 минут. Это также превышает ноутбуки с чипом Snapdragon X Elite, например Asus ProArt PZ13, который проработал 18 часов 39 минут в тесте воспроизведения видео.

Lunar Lake – это радикальный редизайн подхода Intel к процессорам, и это первый раз, когда компания отдала производство постороннему (TSMC).

Все процессоры Lunar Lake имеют 4+4 ядерную конфигурацию с четырьмя P-ядрами и четырьмя E-ядрами, причем между ними незначительно изменяются только тактовая частота, энергопотребление и графика. Производительность процессоров Lunar Lake должна быть достаточно близка, поскольку все они очень схожи по характеристикам.

Эти чипы отказываются от давней функции Hyper-Threading от Intel, чтобы сэкономить время автономной работы, и они предпочитают эффективные ядра.

Комментарии 0

Зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии

Вход

Заходите через социальные сети